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2021/12/25
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原始文章
data.table是R語言中非常流行且好用的套件，但是它join的方式不是很直覺。常用的join方式如下表。參考資料〈JOINing data in R using data.table〉。
| Join類型 | DT | data.table::merge() |
| Inner | X[Y, nomatch = 0] | merge(X, Y, all=FALSE) |
| Left Outer | Y[X] | merge(X, Y, all.x=TRUE) |
| Right Outer | – | merge(X, Y, all.y=TRUE) |
| Full Outer | – | merge(X, Y, all=TRUE) |
| Full Outer Where Null (Not Inner) | – | merge(X, Y, all=TRUE) |
| Cross Join | – | – |
那Cross Join呢？
Cross Join是SQL中的一種Join方式，這個方式會讓資料量瞬間爆增，但某些情況下卻也滿好用的。
圖片來源：SQL CROSS JOIN來吧，複製貼上
把這個function加到你的codebase中，這樣之後就可以直接使用了，簡潔俐落又帥氣。
dt_cross_join 
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