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台灣政府與醫療效能佳 打破高齡人口結構新冠高死亡率 | NOW健康|健康數位內容第一品牌!

中山大學企業管理學系助理教授梁立霖
▲中山大學企業管理學系助理教授梁立霖(左)研究分析全球新冠疫情的發展,發現人口結構越年紀越高,新冠死亡率越高。(圖/陽明大學提供)

【NOW健康 陳敬哲/台北報導】許多防疫專家建議擴大篩檢,不過,陽明大學防疫科學研究中心研究發現,只有政府效能越差、人口結構越年輕、病床數目越少的國家,增加新冠肺炎檢測數目,才能有效降低新冠肺炎死亡率,至於其餘國家,如台灣,廣篩則不見得有用。


陽明大學生物醫學資訊研究所所長吳俊穎、中山大學企業管理學系助理教授梁立霖等研究團隊分析169個國家、75億人口的跨國全球大數據,結果發現,新冠肺炎檢測數越多、政府效能越好、人口結構越年輕、病床數目越多、交通越不便利的國家,則新冠肺炎的死亡率越低。


中山大學企業管理學系助理教授梁立霖指出,各國新冠肺炎死亡率平均值為3.7%,但高所得國家的死亡率卻較高,有些甚至高達4.9%,原因在於高所得國家的人口結構較為老化。


並且研究團隊發現,政府效能越差、人口結構越年輕、病床數目越少的國家,增加新冠肺炎檢測數目,才能更有效降低新冠肺炎死亡率,反之則不一定能降低死亡率。


反觀台灣,死亡率僅有1.5%,遠低於全球平均值,梁立霖認為,台灣政府效能較好、人口結構較老化、病床數較多,因此,死亡率較低,至於檢測數目是否能夠降低台灣死亡率,則需進一步分析。


此外,台灣的新冠肺炎死亡率低於模式預測值,梁立霖認為,台灣的政府防疫措施、人民的自我健康管理、以及醫療體系的優質照護,都是降低新冠肺炎死亡率的重要原因。


台北榮總轉譯研究科主任吳俊穎表示,研究團隊建立相關預測模式,可以預測全球各個國家新冠肺炎死亡率,接近8成。研究成果發表於《Nature系列雜誌Scientific Reports》,研究成果可供各國球政府面對疫情時,考慮是否進行普篩的重要參考依據。


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