第一款搭載 Tensor 晶片的 Pixel 6 ，在效能數字以外做了哪些令人驚訝的事 - 電腦王阿達

就在台灣時間 10/20 凌晨， Google 為旗下新推出的旗艦機 Pixel 6 與 Pixel 6 Pro 舉行了線上發表會。關於手機的規格、特色與功能介紹可參考本篇。除了手機本身十分吸引人外，其實這次的新機也是 Google 在手機上難得的一次變革。那就是這次的新機不再採用其他公司出品的 SoC 晶片，而是使用 Google 自家設計，基於 ARM 架構的 Tensor 新晶片。但有趣的是，Google 其實對 Tensor 的效能表現可謂是低調到了極致，並不是沒有提到新晶片的效能表現，但相對於一般手機廠商來說，Google 這次真的是低調得有些過份。取而代之的是，Google 對於新晶片能做什麼，做得有多好這件事上著墨最多。可以說 Tensor 對 Google 來說，比起硬體效能數字上的意義，更重要的是對 Google 自家手機的加分程度：

▲Tensor 晶片作為這次 Google 發表會中的核心，比起效能上的增長，更多的是強調這顆核心能讓 Google 的軟體發揮到什麼程度。

關於 Tensor 晶片，其實已經可以知道不少訊息。首先 Google 自己在發表會上提到這個處理器具備兩組 Cortex X1 核心、兩組 2.25 GHz Cortex A76 核心、四組 1.8 GHz Cortex A55 核心。而 GPU 部份為 Mali-G78 核心。這樣的組成構成了 Tensor 的基礎，讓這個晶片雖然不是效能上頂尖的旗艦晶片，但與自家 Pixel 5 時搭載的 Snapdragon 765G 相比更強些。

Tensor 不是跑分晶片，AI 與機器學習才是重點

但 Google 顯然不是要一個單純強大的 SoC 晶片就好。Tensor 要做的事情是支撐起 Pixel 6 手機中各種軟體服務應用的效能表現，在 Google 的心目中，Pixel 系列手機並不是一個要跟別家旗艦機在效能數字上一爭的手機，但這隻手機上必定整合了 Google 的多項服務，甚至一部分只獨家應用在這系列手機上。這些軟體方面的實力才是 Pixel 系列手機受到玩家喜愛的最大原因：

▲Tensor 的 CPU 可粗略的分為 2 效能核心、2 中核心、4 效率核心架構

▲但比起這些規格上的配置，其實整個 Tensor 核心中最主要的功能，就是 Google 放進去的 TPU，用來專門處理機器學習功能的部份。

▲至於效能，至少現階段已經確定了 Pixel 6 肯定是比 Pixel 5 系列強得多。不過效能數字上的比較，很快就會隨著手機的出貨而被全球玩家掌握。

Google 在這次發表會前幾乎把所有玩家想知道的新手機資訊爆料得一乾二淨，手機方面的資訊詳細到已經不太需要特別開個發表會來介紹一次。何況硬體方面最大的祕密就在這顆 Google 自製核心上，因此在這次發表會中，Google 花最多力氣介紹的並不是手機的規格有多棒，反而這些內容在最快的速度中帶過，但對於 Magic Eraser、Face Unblur、Motion Mode、Real Tone 這些與修圖相關的功能，卻花了很多力氣去描述
。這些功能過去在手機上並不是沒有實現過，但 Google 的出手讓這些功能變得更快、更強：

▲手機拍出來的照片好不好看已經是現代人挑手機的重要指標，但 Google 想告訴用戶，其實在修圖方面，配合他們的自製晶片可以作到更強的境界。

透過 Tensor 晶片的加持，以及深厚的機器學習成果，Google 展示了手機在處理這些圖像資訊時能夠有多高的準確性。Magic Eraser 的功能在電腦上已經有包含 Photoshop 在內的多款修圖軟體能作到，而 Google 能做的是讓這個「把背景中的異物 P 掉」的動作變得更精確，手指滑過就能快速準確的定義該移除的部位，並演算出背景在物件被移除後需要哪些資訊才能修補得天衣無縫。

Face Unblur 的背後需要 AI 精確演算出人臉的畫面數據，並在模糊的圖像中整合出清晰的畫面內容，短短數毫秒間作到的事情，背後卻是大量的 AI 學習成果。Real Tone 的精確調色功能讓畫面色調更加自然，即便是皮膚顏色較深的被拍攝對象，也能透過這個功能得出更精確逼真的畫面結果，Motion Mode 也一樣有 AI 的奧援，才能將動、靜兩種畫面元素調和成模擬長曝光拍攝下的流光幻影：

▲手指一點，手機就能自動了解你想要哪個物件在照片中消失，P 圖這件事到了 Google 的手中簡直不能再簡單了。

除了拍照以外，Google 在發表會後段重點介紹了自家的即時翻譯功能。確切的說，過去並不是沒有類似即時翻譯的服務，別的不提，Google 自己就有翻譯服務，而且自家 Android 系統中直接就能用，透過相機鏡頭自動辨識外文並翻譯的功能也早已在 Google Lens 上實做，利用語音輸入功能來輸入文字更是早就實做出很多年。

但 Google 直接用行動告訴大家，其實這些大家已經熟悉到不能熟悉，甚至生活中必不可缺少的功能，還可以做得更厲害些：

▲語音輸入這功能早已經不稀奇，但 Google 靠著 Tensor 晶片之助，仍夠能將這些傳統服務做出點進步幅度。

Google 可以讓語音辨識的速度變得更快，於是語音輸入功能有了更高的速度與精確度。甚至語音功能還能做點什麼，像是用說的就能輸入 Emoji，還能在撥打電話時用語音下指令。這些看起來不起眼的功能展示都在告訴大家，Tensor 說穿了就是在自家服務上繼續提高水準，精確度、速度都比過去更強。就算手機處理器效能不是頂尖，但在 TPU 的輔助下，這些大家熟悉的功能都能脫胎換骨。

為了更強調這一點，甚至在發表會後請來了一位來自日本的特別來賓。她是日本的作家近藤麻理惠，她的到來並不是強調她新寫的書或是最近的體悟，而是作為一個不擅長使用英語的會談代表，將與 Google 的專案經理 Shenaz Zack 這邊來一場跨越語言隔閡的會談：

▲日本作家近藤麻理惠（左）與 Google 專案經理 Shenaz Zack（右）分別使用日文與英文對談，作為兩者之間的翻譯，自然是 Pixel 6 手機內的 Google 翻譯服務

▲雙方的語速雖然平緩，但大概跟普通人對話的速度相當，並且都是說了一個段落後才將手機交給對方，由 Google 翻譯服務說出譯文。顯然這場對談的流暢程度完全掌握在 Pixel 6 能有多快多精確的翻譯出對方能理解的語言。

▲從近藤麻理惠的表情與對話內容看起來，顯然對 Google 翻譯的精確度與速度有了更新的認知。

▲Tensor 的輔助讓 Google 的翻譯、語音辨識與智慧助理功能有了品質上的飛躍成長。

翻譯功能的背後需要語音辨識技術的基礎，語音辨識的準確度又要回到 AI 機器學習這個話題上。比起一隻強大的手機，Google 更想做的是強大的 AI，而 Tensor 就是讓 AI 的成果多加一對翅膀的背後功臣。修圖、翻譯功能都是許多人日常生活中必定會應用到的小功能，但就算是小功能，在 Google 眼中仍然有不小的進步空間。未來 Google 還會透過自家晶片帶來哪些驚喜？或許才是最值得耐人尋味的地方。