科技部三年打底有成　成大醫用AI檢疫武漢肺炎僅30分鐘 - 今周刊

2017年科技部宣布推動人工智慧（AI）科研戰略後，經過3年時間醞釀，目前已經有了初步成果。科技部長陳良基10日也特地舉辦記者會表示，「這三年大家努力把台灣部建成一個全世界AI的pioneer（先鋒），（全世界）很多人在往前，台灣很多部分是完全齊頭並進的。」

科技部在2017年宣布未來5年將投資相關領域總共160億台幣，打造5 大科研戰略，如今才過了三年，當初擬定的五大戰略現在大致都有了一定的規模。回顧先前所擬定的策略，陳良基表示，「我當初跟行政院報告，AI要有戰略，小國家如何有好戰略很重要。」他也分享幾個戰略可以分為打底基礎、追求卓越以及全面擴散三個部分。

陳良基提到「AI就是Computing（運算），而Computing的對象就是Data（資料）。」因此如果要推動AI戰略，他表示「 第一要把基礎建設架起來。」在行政院的支持下，科技部聯合國網中心、廣達、台哥大以及華碩等不同公部門、私部門業者，在去年正式啟動專為AI運算打造的「臺灣杉二號」超級電腦，以及提供雲端計算服務的台灣AI雲（TWCC）。陳良基表示「這是世界排名能夠進到前20名的超級電腦，我們也是全世界第2個用AI深度學習運算做硬體（超級運算架構）的國家 。」如今在AI雲的幫助下，台灣新新創可以縮短高達九成的運算時間。

除了有硬體加持，科技部也同樣瞄準AI資料庫的興建，目前國網中心的資料集平台共收集超過五萬個資料集，範圍囊括政府治理、科研、語音、醫療與資訊安全等領域，可方便研究者或業界取用與提供加值服務。陳良基舉例，目前科技部已經擁有高達兩千小時的中文語系資料，以及兩百小時的台語系資料，都可以應用未來台灣智慧醫療產業上。

不過陳良基也坦言，只有基礎建設是不夠的，他說「華山論劍的意義，高手還是要跟高手比拼。而高手一定要是頂尖，要怎麼拔尖呢？研究來講就是學術界。 」因此陳良基也把AI戰略第二部份定為追求卓越，也就是從校園開始培養相關AI、以及晶片設計相關人才。科技部次長許有進就分享政策推動的前後差別，「三年前台灣在AI領域幾乎是沒有Paper，現在國際AI conference有一堆Publication。」除此之外科技部也積極推動產學合作，談到半導體射月計畫陳良基形容「幾乎把國內重要的半導體產業拉進來跟科技部合作 。」

最後，科技部也著手將科研力量擴散到不同的公私部門的「全面擴散」，陳良基就自豪表分享「去年底台灣幾間醫院陸續開的AI門診，都是用了我們的資料庫看診。」科技部也舉例，成大醫院就利用成功大學生技醫療AI創新研究中心開發的技術，讓新型冠狀病毒肺炎的臨床檢疫時間由2.5小時縮短至30分鐘內，大幅降低疫情判斷的壓力與交叉感染的風險。

「三年前大家會覺得我們做不到」，回顧剛開始推動的艱辛，陳良基表示，「那時候在推全新的東西，真的還是戒慎恐懼，三年後現在看到全世界的進展，希望台灣在這一波持續努力，因為AI的應用會越來越廣。」經過科技部三年的推動，為台灣未來AI產業發展開啟了一個很好的起點。