99%的人容易忽視的「非主流」大數據技術工具

大數據的生態系統如今已經非常龐大，湧現大量主流數據處理框架如Hadoop、Spark、Flink、Google的Tensorflow以及其他不計其數的Apache開源項目(最受歡迎的十個開源大數據技術)。

今天我們要推薦的五個「非主流」開源大數據技術項目，在某些特定的應用場合，往往能助您出奇制勝。

1. Luigi

Luigi是Spotify開發的數據管線批處理工具，熱度正不斷飆升。Luigi的定位不是取代底層數據處理工具如Hive或者Pig，而是在眾多任務間創建工作流。Luigi原生支持Hadoop，這對於很多用戶來說非常有吸引力。

此前創業公司Mortar就將Spotify開發的開源大數據工具Luigi搬上雲端，在亞馬遜雲上提供複雜的，涉及大量工具和資料庫的大數據流水線處理服務，不論是否使用Hadoop，用戶都可以用Luigi管理複雜的大數據工作流。

2. Lumify

Lumify是一個開源大數據分析和可視化平台，開發者Altamira認為當前的大數據分析工具並不完善，因此開發了Lumify來聚合、管理和洞察數據；

此外，Lumify還可以用來分析數據內部之間的關係，進行地理圖形數據分析，並實時組織和協調數據。Lumify的官網由比較完整的文檔和介紹視頻，還提供了一個在線應用示例。

3. Google 雲平台Hadoop互操作工具

這個技術項目來自Google Cloud Platform的官方Github賬號，是為實現Hadoop相關開源軟體、Google雲平台之間互操作的代碼庫和工具集。

如果你打算在Google雲平台上運行基於HDFS數據的Map-Reduce任務，那麼這些工具值得投資。

4. Presto

Presto是一個分散式的大數據SQL查詢引擎，支持所有數據源格式，以及從GB到PB級別的數據規模。Presto主打的賣點是速度和可擴展性，如果你想提升SQL查詢速度又不願對數據源存儲系統進行投資或改動，或者需要對存儲在多個平台的數據源進行查詢，Presto都是值得考慮的選擇。

Presto的官網由比較詳細的資料，有一個Teradata的五分鐘視頻介紹(youtube)，以及Facebook的Presto設置應用指南(youtube)。

5. Clusterize

來自Denis Lukov的這個項目是今天介紹的「非主流」中的非主流，與前面介紹的四個後端數據科學/工程工具不同，Clusterize是一個Javascript寫成的前端開發小項目，目的是提高大數據集的瀏覽效率，降低延遲，這算得上是一個大數據工具嗎？也許吧，至少對於很多開發者來說是如此。