為了人臉識別，蘋果研究了十年...哪是你說刷臉就能付款的

文 | 呂夢

雖然iPhone 8 和 iPhone 8 Plus 要等 9月 22日才發售，而全新的 iPhone X 可能因為量產要推遲至10月。

但在澳大利亞，下圖中的這位果粉，已經開始在悉尼Apple Store的門外排隊了。

早在2010年iPhone4發布時，就有冬粉提前一個禮拜在美國德州達拉斯Knox街的蘋果零售商店門口排隊——這位仁兄備好了帳篷，做足打持久戰的準備，媒體也親切的稱他為"First iCamper"。

到目前，被稱為最受歡迎的iPhone 6當年也因為果粉的愛，導致這款手機利益空間巨大，引發「水客」們不惜冒險走私偷帶，方式也是五花八門。

神馬各種包裝盒、食品盒、汽車座椅里私藏都不稀罕。

最奇葩的，就是有位牛人經羅湖口岸入境，海關竟然在他身穿的3條內褲間搜獲了8部全新的iPhone 6。

內褲啊！朋友們，手裡拿著iPhone的味道還好聞嗎？

蘋果每次發售新產品總會引來冬粉排隊購買，甚者提前1天開始排隊，更甚者提前三天，以此證明蘋果的魅力。

而這一次，蘋果被黑的最多的段子就是面部解鎖了。據說現在很多女性用戶開始擔心卸了妝就沒法打電話了。

真的是只要閉眼、或是隨便掃了一眼手機，就能完成Face ID的解鎖嗎？

蘋果全球銷售高級副總裁Phil Schiller說了，如果眼睛是閉著的，如果眼睛沒有對齊聚焦在看，解鎖是不會成功的。

說實話，要一個人聚精會神地對齊前置3D感測器上，並不是件很容易的事，更何況，系統要求的還是保持看一會，這絕不是簡單「掃一眼」就能做到解鎖的。

就像我們現在的Touch ID，指紋識別感測器解鎖，很多情況下也不能順利解鎖。

再來看看蘋果，iPhone X採用最新OLED顯示屏幕，去掉了Home按鈕，人臉識別功能可以區分真人跟照片的區別。

不過，在Craig Federighi演示時，第一次識別解鎖失敗。

解鎖失敗以後，蘋果股價立刻下跌......

換上備用手機后，Face ID功能終於正常運行。在第二次嘗試中， Federighi看了手機一眼就成功解鎖。

為了確保Face ID不被面具愚弄，iPhoneX配備了TrueDepth拍照系統，包含紅外攝像功能以及其他新生技術。

它會投射紅點到用戶臉上，然後把信息反饋到智能電腦，創建人臉模型，以識別手機的機主。

事實上，蘋果近十年來一直在積累人臉識別相關的專利和軟體應用經驗。

早在 2011年，蘋果就被曝光正在申請一項基於前置攝像頭的低門檻人臉識別技術。

同年，蘋果在以色列用4億美元收購了快閃記憶體製造商 Anobit。

2013年11月，蘋果花了大概3.45 億美元收購 3D 感測器公司 PrimeSense。

2015年，蘋果以2000 萬美元收購了相機技術公司 LinX。

2016 年1月，蘋果收購了AI表情分析公司 Emotient。這家位於聖地亞哥的初創企業主要就是通過面部表情分析來判定人的情緒。

2016 年6月的WWDC 大會上，蘋果推出的 iOS 10 系統第一次在「照片」應用中加入了人臉識別功能。

今年2月，蘋果以數百萬美元完成了對以色列人臉識別公司 RealFace 的收購。RealFace 曾開發過一個基於其人臉識別技術的應用 Pickeez，能跨平台挑選用戶最好的照片。

今年7月，蘋果公布了一項在今年 3 月底提交的專利。這一新專利其實是2007 年後一系列專利的後續，也是 2013 年以來首次公布的專利變種。

這項專利簡要描述了蘋果的面部識別系統，這一嵌入式認證系統將允許 iPhone 用戶使用人臉識別技術解鎖屏幕。

也就是說，蘋果早在十年前就已經開始了人臉識別的研發工作。這一項目由喬布斯本人親自設立。

而一項較為晚期的文件則詳細闡述了這一技術的具體實現方式——iPhone 將同時獲得用戶的臉部 2D 圖像與 3D 深度數據。

據專利文件介紹，iPhone 8 的 前置攝像頭系統將包括可見光圖像感測器、紅外感測器和 3D 捕捉系統，只要兩種結果匹配，iPhone 就能解鎖。

其中，3D 感測器會收集各種面部因素，包括用戶眼窩輪廓、下巴、鼻子、皮膚線條以及皮膚上的斑點等等，因此很難被黑客攻破。

看來，蘋果也並非被外界所傳的那樣，在激烈的AI競爭中落後於谷歌、Facebook、甚至百度等科技公司，它也低調地收購了不少人工智慧公司。

此外，為了讓蘋果原有的常用應用體驗更佳，蘋果也把神經網路和機器學習技術應用嵌入在已有應用當中，比如新聞、音樂、餐廳推薦；識別陌生來電；檢測用戶的運動狀態；手機解鎖后列出最可能使用的應用；日程表安排等等。

儘管，這些功能看似並不起眼，但這就是蘋果應用人工智慧的方式——只把人工智慧看成了一種工具，而不是目的。

蘋果是利用人工智慧技術服務已有產品，而其他巨頭則是利用人工智慧技術推出全新的人工智慧產品。

例如Google利用AI技術開發人工智慧手術機器人、推出無人駕駛汽車；Facebook開發代號為M的人工智慧助理、發布聊天機器人、推出圖片場景回答系統；百度推出的無人駕駛汽車、度秘等產品。

這就是蘋果對於機器學習使用的剋制，並非像其他公司所人說，機器學習是人機交互的終極答案。

在人工智慧的應用上，蘋果走了一條做好底層人工智慧技術的積累的路徑——研發更高級的演算法，增強圖像識別、機器學習、語音識別能力，從現有與人工智慧聯繫並不大的產品中收集信息進行更好的處理和反饋。

而在蘋果人工智慧發展緩慢的表象下，依舊延續了它以往的產品開發風格，先從底層技術開始，內部不斷嘗試新產品的研發，提高現有產品的體驗。

很多人都知道，人臉識別系統是三星等公司已經玩過的技術，但是沒帶來任何幫助，反而促使人們更加不信任這項新技術。

不過，按照一貫以來蘋果對安全的重視，我們應該可以相信，iPhone 8 如果使用了 Face ID，那就是安全方面的問題蘋果已經找到解決的辦法。

十年，蘋果手機經歷了從「腎機」到「街機」去神化的過程，果粉對iPhone的狂熱似乎也不復當年。但對於手機產業來說，蘋果卻仍然是燈塔般的存在。

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