科普丨2017下半年最值得期待的黑科技來了

未來會怎麼樣？你是不是每天都會忍不住問自己這個問題！2017下半年，改變未來的黑科技正在上演！《麻省理工科技評論》、俄羅斯《共青團真理報》及全球許多科技觀察人士都不約而同推薦了2017年將會深刻影響並改變人類的科技，他們角度各異，但理論依據和趨勢判斷卻驚人相似。這八大科技，它們正在深刻改變我們的生活、工作甚至是生命的存在方式。

人類基因編輯或基因療法2.0

因單個基因錯誤而導致的疾病，將會被基因治療而改變。基因工程師將可以治癒血友病、白血病、艾滋病等如今的不治之症。未來，人類有望擺脫精神分裂症、酗酒等由複雜因素、而非單一基因導致的遺傳病。這項技術帶來一萬美元經濟效益，也許只是瞬間的事情。

科學家已經解決了阻礙罕見遺傳性疾病治癒的根本問題。現在，關於遞送機制等一些關鍵難題已經解決。目前Strimvelis和Glybera兩種遺傳性疾病基因療法已經在歐洲獲得相關管理部門的批准，前者治療SCID疾病，後者可以治療引起脂肪在血液中堆積的失調症。

同時，藉助新技術，遺傳學家可以迅速找到有缺陷的DNA片段，並用健康的代替它。這種方法也已作好臨床應用的準備，但加州大學伯克利分校和麻省理工學院布羅德研究所正在爭奪該技術的專利權，它將帶來億萬美元的利益。法院將在2017年作出判決，並為編輯人類基因「打開綠燈」。

量子計算機

谷歌、IBM等世界級公司和全球大型科研中心加入了所謂的量子競賽，其目標是製造性能是普通計算機百萬倍的量子計算機。因為量子計算機是有必要的，因為當代計算機的潛力幾乎已經耗盡。人類進入物聯網時代，所有一切都將接入全球網路。而控制這些設備需要新一代計算機。

10萬個量子比特的系統將會通過搭建準確的分子模型，從而顛覆材料、化學和製藥行業。目前研究小組的進展表明，以前無法想象的電腦終於要到來了。谷歌公司宣稱，它研製的D-Wave量子計算機運算速度是普通計算機的1億倍。但這種機器還不能用於日常生活。分析家認為，2017年或成為轉折點。

刷臉支付

近幾年來，臉部識別技術在迅速發展，將改變人們與銀行、商店和交通的互動形式。人臉識別技術在快速改變人們的生活方式、並提供了從支付到其他日常生活場景更方便與安全的互動途徑的同時，人們也將要面對由此帶來的個人隱私及其他安全問題。

在，臉部檢測系統正授權運用於支付、使用設施和追捕罪犯。其他國家會跟隨嗎？

當探訪者鬍子拉碴出現在Face++門前，他的臉便進入了公司資料庫並且可以自由出入，但他在內部每個房間的一舉一動也被監視著。參觀時，看到屏幕上一段視頻顯示軟體同時跟蹤捕捉臉部的83個不同的點來識別人臉，令人感到「驚悚」又震驚。

自動駕駛

技術問題和安全問題在短時間內無法取代人類司機，但是更先進的道路駕駛體驗、更智能的道路交通、更科學的交通體系時代很快來臨。全球產業巨頭和科技巨頭競相追逐自動駕駛領域。

目前，除賓士的S500IntelligentDrive外，奧迪、寶馬、福特、沃爾沃等整車廠，以及博世、德爾福等零部件廠，均已推出了自動駕駛原型車。自適應巡航是其中的一項核心技術，依靠雷達測距與攝像機識別車道線，車輛可完成自動跟隨前車、防撞預警、輔助剎車燈等功能。從目前來看，科技巨頭和產業巨頭合作的現象正在無人駕駛行業逐漸開展。

全景自拍

消費級360°拍攝相機將會推動元器件與技術的相互革新，新的記錄標準即將誕生。在2017十大突破技術中，這是人們最快能夠體驗的技術與產品。研究公司FuturesourceConsulting的數據表明，球形全景相機在2016年佔全球消費類相機出貨量的1%，而2017年將達到4%。

這是一種消費級的全景相機，能夠更真實地還原事件和場景。應用場景除了可以實現全民直播之外，外科手術、飛機駕駛、軍事演習等都將出現前所未有的深度變革。

這種相機突破了目前兩種主流全景拍攝技術，即多個相機拍攝后拼接和使用特種相機。360°全景拍攝的廉價相機將開啟攝影新時代並改變人們分享故事的方式。360°全景相機目前已運用於現場採訪與報道、學術教育、體育直播及訓練等場景。

聊天機器人

ChatRobot會不會更加豐富人類的情感交流，會不會更大程度緩解萬物互聯中被放大化的人類孤獨？會不會取代更多的人工客服從而導致更多的失業，是不是讓工作的溝通和服務體驗更加完美和高效？

AI日益走進人們的日常生活，FacebookMessenger引入了智能化的聊天機器人，其他即時通訊應用也加入這個行列，Viber推出了自動銀行平台。肯定還將有更多的聊天機器人接踵而至。

「聊天機器人將不限於個別網站，而是登上主流通訊平台，比如Facebook、WhatsApp、Kik和微信。」GBG公司的價值主張開發主管加里斯·斯蒂芬斯(GarethStephens)說:「這會使很多公司的客戶體驗代表顯得不再那麼重要，因為客戶今後可以通過新的途徑與企業互動……讓他們擺脫完全由代表們控制的應用和網站，進入為通訊服務打造聊天機器人的新時代。」

物聯網操作系統

最近又出現了谷歌的AndroidThings、亞馬遜的AWSIoT和微軟的AzureIoT。勝利者將大發其財:IoT平台收入將在2017年增長116%。如果2017年物聯網操作系統順利實現，哪些大佬將操縱地球甚至外太空的萬物互聯？

無數聯網設備通過雲進行通信，且具備實時監控和數據分析功能。開發者踴躍打造物聯網(IoT)設備，很多概念項目付諸實施，誰能擁有佔主導地位的IoT平台，誰就能成為大贏家。

從思科和AT&T，到行業協會ZigBeeAlliance和面向工業應用的GEPredix，已經有數十家公司和組織致力於此。

強化學習

當機器像人一樣學習思考，各個領域的自動化發展將會替代大部分人類崗位，這對於人類自身而言是危機，還是機遇？

通過實驗，計算機正在弄清楚如何做程序員無法教會它們的事情。強化學習技術，很大程度上就是Alphabet旗下人工智慧子公司DeepMind開發的AlphaGo掌握複雜的圍棋遊戲、並擊敗世界最強職業選手的關鍵所在。