大數據要怎麼用，12名創業者這樣說

文章分享了12為創業者對大數據分析的一些看法，給大家一些參考，以免盲從於數字。

當下，大多數企業都明白大數據的作用。大數據——這個龐大甚至是有時是壓倒性的信息包含了企業日常經營的過程：銷售策略，營銷郵件的打開率，網站點擊量等等，利用好大數據也能讓你發現消費者的行為和心理。

擁有大數據和數據分析工具確實是有幫助的，然而這也是一把雙刃劍：過於依賴數據，可能會讓我們忽視自己強大的直覺（甚至經常是正確的直覺）。這些直覺又無法量化。針對這個問題，來自青年企業家理事會（YEC）的12位創業者提供了如下意見，告訴我們如何利用大數據，而不盲從數字，不至於所有商業決策都任憑大數據的擺布。

1.大數據只是指導作用，但不能是只依靠大數據

我認為大數據是很有效的，但是我們在做品牌營銷決策的時候不能完全以大數據「馬首是瞻」。應該有一種有效結合了大數據和「直覺判斷」的方法。通過數據指導，我可以為品牌吸引新的用戶，但是我不會讓數據決定我和讀者之間互動的形式。

–Sean Ogle of Location Rebel

2.讓自己對數據負責，同時也要切合實際

人類容易犯錯，但數據也會誤導我們。我把這種現實主義帶到了我所有的決策中。它確保我對數據保持負責，同時對它真正告訴我的東西保持合理的懷疑態度。

–Manpreet Singh of TalkLocal

3.數據是ROI的一部分

大數據有他的重要作用，它簡化了數十年來的記錄和研究。但大數據也不是萬無一失的。當我們觀測數據的趨勢時，需要對影響結果和數據流的其他因素保持關注。在我的報告中，大數據只是投資回報率的一小部分，還有很多工具和方法可以來發現商業趨勢。

–Matthew Capala of Search Decoder

4.理解商業數據需求

這取決於你的商業模型，你需要考慮你的數據獲取、數據測量的難易性，還是為人為失誤留出了空間，你是在調查觀點，事實還是數據。在你全面使用大數據之前考慮這些要素，不要盲從大數據。這是你的業務，你才是這方面的專家

–Kevin Conner of Vast Bridges

5.發現模式和趨勢

通過大數據工具和方法，我們可以迅速查閱大量數據，以揭示隱藏的規律、未知的聯繫、市場趨勢、顧客偏好等等有用的商業信息。我們就能預計客戶需求或慾望，由此改進服務；在問題出現之前，發現並減弱問題的影響，並改進管理決策。

–Luigi Wewege of Vivier Group

6.了解數據的局限

我們竭力讓數據引導我們，而不是我們去引導數據。因為估值是一個特殊的領域，數據和直覺有時會無法產生良性互動。我們不斷地添加新的數據可視化和解釋，標準測試，並在數據出問題的時候可以及時發現。

–Thomas Smale of FE International

7.樹立數據的標準

在推行數據優先的措施之後，我們高興的發現關鍵指標有了長足的進步。我們也不盲從於大數據，我們使用以往的銷售數據進行評估。我們已經發現，知道這個模型的預測極限在哪裡是非常重要的。

–Ismael Wrixen of FE International

8.發現大數據背後的細節

要看到大數據背後的細節。並要基於這些細節來做出決定。

–Daisy Jing of Banish

9.定性和定量分析結合

我們將定量數據(度量、調查、伺服器日誌數據)與定性反饋(調查、訪談、用戶研究等)結合在一起。這給我們提供了一個更全面的視角來做出最明智的決定。數據可能會誤導決策，因為它們只會講述部分內容。

–Adelyn Zhou of TOPBOTS

10.專註於獲得優質數據

數據質量不一，也有優劣之別。兜售原始數據、分析工具和儀錶盤工具——旨在將機器學習與人工智慧相結合——的公司比比皆是。重點之一是獲得優質、可靠的數據；這樣，後續的決策就會水到渠成。

–Ryan Bradley of Koester & Bradley, LLP

11.分析數據找到潛在客戶

大數據讓我的企業和銷售可以了解和預測用戶行為，比如人們在哪些場景下網購，購買什麼？未來幾個月用戶可能會轉移到哪些場景。這樣，銷售團隊得以找出潛在顧客——真正有望購買產品或服務的顧客，以及掌握向他們推銷的最佳時機。

–John Daniel of Innovator John

12.讓數據證明你的直覺正確性

直覺告訴我們，登錄頁的某些設計會有不錯的表現。但只有等數據量起來之後，我們才能看到實際的效果，以及這些設計的優缺點。要判斷這些猜測是否準確，數據是最有發言權的。在數據的引導下，我們將就內容的取捨作出合適的決策。

–Jason Applebaum of Eager Media

#專欄作家#

肥寒，，人人都是產品經理專欄作家。九年產品經理。做過數字閱讀，電商，社區，目前致力於在線教育。

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